3-х дневный практический курс с защитой индивидуальных проектов по созданию новых или улучшению существующих продуктов с помощью Больших данных и машинного обучения.
В настоящее время все чаще можно услышать термины Digital, машинное обучение и Big Data — они все больше проникают в ежедневные процессы и структуру подавляющего числа компаний. Курс предназначен для менеджеров и руководителей, которые хотят разобраться с тем, что это и как можно применить в ваших проектах и бизнесе.
1. Digital, Programmatic и Data driven marketing
- Что такое Digital в современном мире и в России
- Основы и определения в Digital Marketing (CTR, CPC, CPM, CPA, CPI, PPC, SEO, SMM, CR, LT, LTV, ARPU, ARPPU и т.д.)
- Инструменты Digital Marketing и задачи, которые они решают (медийная реклама, контекстная реклама, поисковая оптимизация, реклама в социальных сетях, email-маркетинг, мобильная реклама)
- Data driven marketing
- Представление структуры бизнеса «сквозь Digital призму»
- Mobile — новый период развития Digital
- Programmatic — эволюция интернет-маркетинга
- RTB, DSP, SSP, DMP — основы работы, преимущества, недостатки
- Основные принципы и инструменты аналитики в Digital и Mobile
2. Big Data, Machine learning и Data Science
- Что такое данные
- Эволюция в обработке данных
- Данные в современном бизнесе, датификация
- Что такое Большие данные (Big Data)
- Ценность и применение Больших данных в бизнесе
- Какие задачи решает машинное обучение
- Сфера применения машинного обучения
- Какие результаты может дать машинное обучение, значение для бизнеса
- Чем отличается Data Science (DS) от ML
- Кто такой Data Scientist
- Инструменты ML и DS
3. Подготовка и защита индивидуальных проектов
Практические задания
После каждого занятия предполагается выполнение практических домашних заданий, направленных на применение полученных знаний к собственному проекту/бизнесу. После второго учебного дня нужно будет подготовить индивидуальный проект по созданию новых или улучшению существующих продуктов с помощью Больших данных и машинного обучения.
